研究论文

脉冲点弹簧2021：刺激支付和税收退款对消费者财务的影响

最近的研究从财务健康网络出版的布鲁金斯学会(Bro万博电竞怎么玩okings Institution)最近也表明,大多数人没有提交纳税申报表(一组更可能是低收入)收到了他们的第一个刺激支付至少两周后比那些最近提交纳税申报表。

程序：

金融健康脉搏
类别：

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2021年6月16日星期三

Pulse Points Spring 2021

从1月到3月，数百万家庭获得了联邦政府的刺激支付和退税。在这一就职脉冲点简介中，我们研究了这些支付对消费者财务的影响。该分析基于来自约500个个人的数据，他同意通过其交易和账户数据分享其交易和账户数据财务状况的脉搏。

刺激支付和退税导致1月份的账户流入增加了33％和42％。

从2021年1月到3月，数百万家庭收到了联邦政府的刺激款项和退税。从1月4日开始第二轮疫情防控工作刺激支付向合格的收件人分发。在脉冲数据集中，在支付支付（1月3日至18日）后，对液体账户的中位数增加了33％（$ 1,473），在大约两周内（1月3日至18日），并在本月剩下的时间继续接收付款后仍然升级。（在此简介中，“流入”请参阅帐户的任何传入事务，“outflows”是指从帐户中的传出事务。）

3月12日第三轮刺激支出开始进入人们的账户，导致在发放款项(3月11日至26日)后的大约两周内，流动账户的资金流入中值增加了42%(2,519美元)。3月份退税支出也有所增加，推动本季度末资金流入中值上升。这些趋势加速了从2月份开始的账户流入的上行轨迹，而这可能是由以下因素推动的强劲的就业增长、企业重新开业和季节性趋势。

从1月和3月的账户中飙升了31％，因为在餐饮（32％）和医疗保健（27％）上增加了31％。

1月和3月的流入飙升后不久，来自液体账户的中位数外流在脉冲数据集中也飙升。从1月3日至18日起，在第二轮刺激支付后，液体账户的中位流出量增加了31％（1,288美元），反映了直接支出，现金提款和转移到其他账户。

从3月11日到26日，在第三轮经济刺激计划实施后，流动账户流出资金的中值也增加了约31%(1,791美元)。在此期间，每月餐饮支出增加了32%(76美元)，医疗和药房支出增加了27%(10美元)。在此期间，旅游和住宿、娱乐、个人护理、娱乐和电子购物方面的支出也呈上升趋势。

人们在账户中持有的3月份刺激资金的比例要高于1月份。

在发放每笔刺激资金后的两周内，流动账户资金流入与流出的差额中值在1月份徘徊在100美元至400美元之间，而3月份则在400美元至1000美元之间。这一趋势在一定程度上是预料之中的，因为第三轮经济刺激支出比第二轮支出要多。

然而，进一步的分析表明，人们也持有大份额他们的3月刺激措施在他们的账户中。随着3月份的刺激支付百分比的中位数增加了流出的增加（60％）比1月份（93％）较低，这表明人们在收到后两周就可以在其账户中占据更大的3月份付款。实际上，脉冲数据集中的液体账户余额从1月到3月增加。

这些趋势与来自美联储的数据一致，表明人们表示他们计划的数据储蓄更多的第三次刺激支出美国商务部(U.S. Department of Commerce)的数据显示美国储蓄率上升三月。

收入较低的人看到账户流入的较大但更逐渐增加，这表明救济可能慢达到最需要的人。

经济频谱下端收入的人认为，他们的账户流入以比2月中旬至3月中旬之间的收入更高的速度增加。为液体账户的中位数流入超过30,000美元的家庭收入的人数增加了143％，对于收入30,000-59,999美元，72％的人收入为60,000美元至99,000美元，而收入超过10万美元的人（虽然这一点）最终变化没有统计学意义）。刺激支付对大多数趋势负责，但退税也为某些个人提供了更高的流入。

然而，对于低收入者来说，这些增长发生在更长的时间内，这表明一些最需要救济的人可能比那些更不需要救济的人得到救济的时间更晚。这与前几轮经济刺激计划的结果一致，部分原因在于人们的行为方式不同收到了他们的刺激资金，较低的收入个人更有可能通过邮件支票收到付款。

Brookings机构发布的金融健康网络最近的研究万博电竞怎么玩还表明，大多数未经最近提交纳税申报表的人（一个更有可能具有较低收入的小组）收到了他们的首次刺激措施至少两周后比那些最近才报税的人要多。

这些调查结果表明，数百万人在今年的前几个月内受益于联邦政府的刺激支付和退税。但应更多地关注未来的刺激支付和救济政策设计和交付确保它们能尽快到达最需要的人手中。通过正在进行的Pulse Points系列活动，我们计划监测正在进行的救援和恢复工作的影响，并分享有关美国人民财务生活的关键见解。

关于我们的方法论

此分析基于来自USC大约500名成员的交易和账户数据消费者委员会谁同意通过利用的安全平台分享他们的数据格子的API．为了计算资金流入和流出，我们计算了过去30天滚动期间每天的总额。然后取每一天样本的中位数，使用10%平滑窗的低平滑来生成趋势线。将调查数据与这些数据合并，以了解样本的人口统计学特征，这些样本广泛地代表了美国网上银行人口。任何在文本中明确引用的数字和统计数据在95%置信区间内具有统计学意义。更一般地描述的趋势本质上应该被认为是指向性和描述性的。请参阅脉冲事务性方法概述有关数据收集和分析的更多信息。